A cadeia de valor da mineração – que inclui desde a extração de matéria-prima até a entrega de produtos aos clientes – é a espinha dorsal do setor. As empresas que administram bem sua cadeia de valor podem estabelecer uma fonte significativa de vantagem competitiva e criação de valor. Por outro lado, aqueles que negligenciam sua cadeia de valor provavelmente encontrarão gargalos e restrições que limitarão o rendimento expedido e o rendimento do risco.
Para começar, é fundamental distinguir entre as cadeias de suprimentos, que gerenciam a logística de entrada e saída e o armazenamento, e as cadeias de valor, que são compostas por processos integrados de ponta a ponta. Historicamente, a gestão integral deste último não tem sido uma prioridade para as mineradoras. Essa supervisão resultou em operações em silos (logística e serviços comerciais) e configurações organizacionais nas quais as responsabilidades são distribuídas para otimizar etapas individuais (mineração, processamento, transporte ferroviário ou transporte), em vez de um todo abrangente.
As cadeias de valor da mineração também enfrentam a pressão de mudanças recentes nos mercados de commodities (fortes flutuações de preços, redução dos pools de valor, mudanças nas estruturas de mercado com novos participantes e regulamentações mais rígidas), bem como da incerteza contínua da pandemia de COVID-19 . Ao mesmo tempo, as preocupações ambientais continuam a evoluir e novas políticas regulatórias continuam a ser promulgadas. As empresas enfrentam uma pressão sem precedentes para aumentar a resiliência, a flexibilidade e a produtividade para se manterem competitivas.
Enquanto se preparam para lidar com essas regulamentações mais rígidas, as empresas de mineração devem reduzir significativamente sua pegada ambiental para atender à crescente pressão de divulgação por parte de governos, investidores e partes interessadas. Assim, olhar mais de perto a cadeia de valor da mina ao mercado é o primeiro passo para enfrentar esses desafios. Neste artigo, ilustramos como criar transparência para melhorar a tomada de decisões e manter as ferramentas certas à mão pode ajudar as empresas de mineração a se prepararem para um futuro cada vez mais volátil. Aqueles que avaliam suas prioridades podem fortalecer sua posição no atual ciclo de baixa e expandir sua posição de mercado no longo prazo. Este é um tema particularmente relevante para a indústria de mineração, pois pesquisas recentes mostram que ainda há espaço para melhorias nacadeias de suprimentos de mineração . Confira mais em mineração brasil para saber mais.
Garantindo a eficiência de ponta a ponta de cadeias de valor de mineração complexas
As cadeias de valor de mineração são altamente complicadas e devem levar em conta todos os ativos, incluindo equipamentos (por exemplo, caminhões e pás), plantas de processamento e operações ferroviárias e portuárias (Anexo 1). Para complicar ainda mais, a ampla gama de atividades relacionadas exige uma série de etapas interdependentes antes que os produtos cheguem aos clientes, muitos dos quais vivem em outros países ou em outros continentes (consulte a barra lateral “Da extração ao cliente: A cadeia de valor da mina ao mercado “).
Até o momento, a cadeia de valor da mina ao mercado tem sido frequentemente tratada dentro de silos organizacionais, que têm coordenação limitada e troca de dados em tempo real. Entender a cadeia de valor da mineração como um único processo integrado, no entanto, pode permitir que as empresas tenham uma visão verdadeiramente abrangente do desempenho.
Os aprimoramentos de desempenho da mina ao mercado visam desbloquear um potencial maior do que otimizar as operações, a cadeia de valor ou os serviços comerciais de forma independente. Nossa pesquisa, que inclui empresas de mineração em vários países e tipos de produtos, sugere que a otimização da mina para o mercado pode gerar um aumento de 10 a 15% no lucro antes de juros, impostos, depreciação e amortização (EBITDA) otimizando o rendimento, as margens do produto, e custos operacionais. Com base nessas descobertas, identificamos 11 alavancas para melhoria de desempenho ao longo da cadeia de valor. Essas alavancas podem ser abordadas individualmente ou de forma abrangente, mas estão sempre interconectadas e baseadas em dados das principais etapas da cadeia de valor (consulte a barra lateral “Alavancas de aprimoramento de desempenho da mina ao mercado”).
Aprimorar o desempenho da mina ao mercado depende de dois fatores subjacentes: 1) capacitação organizacional e 2) arquitetura de dados e tecnologia.
A capacitação organizacional abrange o modelo operacional com unidades de negócios reestruturadas e uma equipe multifuncional dedicada para dissolver silos e equipar os funcionários com as habilidades, especialmente em tecnologias avançadas, de que precisam para se destacar. Inclui uma mudança de mentalidade – percebendo a cadeia de valor da mineração como um processo integrado em vez de uma série de etapas individuais. Por fim, apresenta processos enxutos e ágeis, bem como melhorias contínuas em tecnologia e análises avançadas .
A arquitetura de dados e tecnologia refere-se à infraestrutura e pipelines para capturar, rastrear e limpar dados operacionais em toda a cadeia de valor; Sistemas de TI que facilitam a integração e evolução contínua do ambiente tecnológico; e modelos de análise avançada que dão suporte à tomada de decisões. Algumas empresas de mineração embarcaram em suas jornadas de digitalização, mas ainda há espaço para melhorias. O desafio é orquestrar as decisões de negócios em toda a cadeia de valor para maximizar o impacto dos dados. Transparência de ponta a ponta e inovações orientadas por dados podem definir a vantagem competitiva definitiva, oferecer o potencial de operar com mais agilidade, aumentar o controle e desbloquear pools de valor adjacentes.
Como se preparar para um futuro cada vez mais volátil
Uma perspectiva abrangente da mina ao mercado pode ajudar as empresas a detectar e resolver gargalos e, posteriormente, otimizar todas as etapas ao longo da cadeia de valor. Duas ações diretas podem ajudar a fornecer soluções para os desafios estratégicos do setor de mineração.
Criar transparência para melhorar a tomada de decisões em tempos de incerteza
Em um mundo cada vez mais complexo e volátil, os executivos de mineração precisam tomar decisões rapidamente, mesmo em tempos de incerteza. Uma perspectiva transparente de toda a cadeia de valor pode garantir a incorporação e o uso contínuo de todos os dados disponíveis para orientar o negócio com eficiência. Assim, o ambiente de negócios em mudança requer uma avaliação abrangente de dados em tempo real de ponta a ponta para minimizar significativamente o risco de efeitos não intencionais e adversos em certas partes do negócio, resolvendo problemas na outra extremidade da cadeia de valor geral. Por exemplo, uma visão mine-to-market permite que as empresas simulem o impacto de um conjunto de preços de commodities e otimizem a cadeia de valor para maximizar as margens para os diferentes cenários de preços.
A transparência também permite que as empresas de mineração cumpram melhor as regulamentações ambientais mais rígidas sobre a rastreabilidade das cadeias de suprimentos e relatórios ambientais integrados. Isso significa que a perspectiva da mina ao mercado pode permitir que os executivos entendam melhor a suscetibilidade de seus negócios às mudanças climáticas, simulando o impacto de fenômenos climáticos extremos, quebras temporárias da cadeia de valor regional e aumento dos preços do carbono. Assim, uma visão da mina ao mercado é fundamental para lidar com sucesso em um ambiente de negócios cada vez mais volátil e incerto no setor de mineração e tem um impacto além da mera excelência operacional.
O primeiro passo para estabelecer a transparência ao longo da cadeia de valor é construir uma árvore de direcionadores de valor que represente os direcionadores de valor subjacentes nas operações, logística e vendas. A árvore de direcionadores de valor fornece clareza sobre o rendimento expedido, margens potenciais e alavancas de custo para sustentar a lucratividade de longo prazo, embora muitas vezes não mostre a complexidade do negócio . Nesse sentido, pode ser visto como um modelo estático com dados históricos refletindo variáveis interconectadas, suposições e restrições de negócios que oferecem mais insights e ajudam a identificar problemas em um tempo significativamente menor do que nas operações atuais.